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大规模的碳储存：保护非常古老的树木可以帮助缓解气候变化的影响_我的网站

一拳超人

A | 刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。研究作者Gianluca Piovesan和Charles H. Cannon等人写道：“古树是保护受威胁物种的独特栖息地，因为它们可以抵御和缓冲气候变暖。

B | 其中一些树木，如加州和内华达州白山的狐尾松可以活到5000年，并作为大规模的碳储存。

C | “Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。国产算力差异化产品本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。

D | 既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。”古树是菌根连接的热点，这种与地下真菌的共生关系为植物提供了它们生存所需的许多营养物质。尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈，国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。这种与真菌的共生关系也有助于减少干燥环境中的干旱。古树在保护规划中发挥着不成比例的巨大作用，然而在全球范围内正以惊人的速度流失。科学家们建议采取双管齐下的战略来保护古树：首先，通过繁殖和保存这些古树的种质和分生组织来保护这些树木；其次，有计划地将完全保护和森林野化结合起来。超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。位于白山内的一棵名为Methuselah的狐尾松是世界上已知的、经证实的最古老的活树，有4854年的历史。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。他们写道：“绘制和监测古老的森林和古树可以直接评估保护区的有效性和可持续性以及它们的生态完整性。东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。为了开展这个雄心勃勃的项目，需要一个基于先进技术的全球监测平台，同时需要公众通过社区科学项目作出贡献。该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。”目前，保护森林、林地、历史花园以及城市和农业地区的古树仍然受到国家政策水平的限制。据作者称，“目前对《生物多样性公约》和《2030年议程》的可持续发展目标15‘土地上的生命’的审查应包括对古树名木的测绘和监测，作为保护区在维护和恢复森林完整性以实现可持续发展的有效性的关键指标。

E | ”“我们呼吁国际社会努力保护这些多样性和复原力的中心。需要建立一个全球联盟，利用先进的技术和社区科学家来发现、保护和繁殖古树，以免它们消失。思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。

F | 目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。国产芯片已打通推理盈亏线本次WAIC上，众多AI Infra（人工智能基础设施）厂商集中亮相。

G | 他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。

H | “拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。

I | 是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。“目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。

J | 我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。” 是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。” 截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。 “AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。”闫博文表示。